WARNING:
JavaScript is turned OFF. None of the links on this concept map will
work until it is reactivated.
If you need help turning JavaScript On, click here.
Cette carte de concepts créée avec IHMC CmapTools traite de: sci6007_c10_pe_analyse_statistique_descriptives_mesures, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de dispersion : évaluent la dispersion à l'intérieur d'une distribution (éparpillement, étalement, dispersion ou variation) Pour les données numériques uniquement Coefficient de variation Variation de la dispersion des données en pourcentage, Mesures de distribution caractérisent la forme de la distribution (aplatissement, symétrie) Pour les données numériques seulement Coefficient d'asymétrie Sens et force de l'asymétrie Valeur nulle = distribution symétrique Valeur positive = asymétrie à droite Valeur négative = asymétrie à gauche, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de tendance centrale : résument en une seule valeur la grandeur typique, le milieu ou le centre d'un ensemble de données Pour les données numériques, ordinales et nominales Moyenne Somme des valeurs d'une série de données divisée par le nombre de données dans la série Pour les données numériques seulement Plus représentative lorsque la distribution est symétrique, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de distribution caractérisent la forme de la distribution (aplatissement, symétrie) Pour les données numériques seulement, Variance Moyenne des carrés des écarts entre chaque observation et la moyenne des observations lié à (= écart type au carré) Écart type Dispersion des observations autour de la moyenne, Coefficient de variation Variation de la dispersion des données en pourcentage lié à (=écart type/moyenne * 100) Écart type Dispersion des observations autour de la moyenne, Coefficient de variation Variation de la dispersion des données en pourcentage lié à (=écart type/moyenne * 100) Moyenne Somme des valeurs d'une série de données divisée par le nombre de données dans la série Pour les données numériques seulement Plus représentative lorsque la distribution est symétrique, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de tendance centrale : résument en une seule valeur la grandeur typique, le milieu ou le centre d'un ensemble de données Pour les données numériques, ordinales et nominales Médiane Valeur qui occupe la place du milieu au sein des données ordonnées d'une série Pour les données numériques et ordinales Plus représentative que la moyenne pour une distribution asymétrique, Mesures de distribution caractérisent la forme de la distribution (aplatissement, symétrie) Pour les données numériques seulement Coefficient d'aplatissement (Kurtosis) Type et force de l'aplatissement Valeur nulle = aplatissement normal Valeur positive = moins aplati que la normale Valeur négative = plus aplati que la normale, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de dispersion : évaluent la dispersion à l'intérieur d'une distribution (éparpillement, étalement, dispersion ou variation) Pour les données numériques uniquement Écart type Dispersion des observations autour de la moyenne, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de dispersion : évaluent la dispersion à l'intérieur d'une distribution (éparpillement, étalement, dispersion ou variation) Pour les données numériques uniquement Étendue Écart entre la plus grande et la plus petite valeur d'une série, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de dispersion : évaluent la dispersion à l'intérieur d'une distribution (éparpillement, étalement, dispersion ou variation) Pour les données numériques uniquement Variance Moyenne des carrés des écarts entre chaque observation et la moyenne des observations, CARACTÉRISATION DES DONNÉES : synthèses numériques des données Mesures de tendance centrale : résument en une seule valeur la grandeur typique, le milieu ou le centre d'un ensemble de données Pour les données numériques, ordinales et nominales Mode Valeur(s) la(les) plus fréquente(s) dans une série de données; Seule mesure centrale pour les données nominales
